大型起重设备裂纹识别中人工智能算法的应用与优化 

李昂 

浙江省特种设备科学研究院，浙江杭州，310000； 

摘要：重要性不可忽视的起重设备，可能因结构裂纹而导致设备故障，甚至引发安全问题。人工智能算法的引入，让起重设备裂纹的识别和检测多了一份智能优化的可能。借助机器学习、深度学习算法和图像识别技术，达成裂纹识别的准确和效率双重提升，是我们熟悉游刃有余的。优化后的深度学习模型在识别起重设备裂纹上表现出色，精确率高，识别速度快，相惜敬佩。针对其他工业设备这款算法同样有出色的适用性，经过验证，其潜力无可估量。对于提高大型起重设备的故障检测效率，避免安全风险的漏洞，本研究发挥了关键作用，不容小觑。 

关键词：起重设备；裂纹识别；人工智能算法；机器学习；深度学习 

参考文献 

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