人工智能在消费领域的研究现状分析——基于文本挖掘技术
晏瑶
西安外国语大学商学院,陕西西安,710128;
摘要:本文基于文本挖掘技术,采用文本分析的方法,基于 Anaconda3 可视化软件,通过八爪鱼数据搜集器在中 国知网搜集 2012-2023 年以“人工智能”和“消费”为主题的中文文献。对数据拆分、分词后,进行数量、来源 和类型统计,通过高频词提取、关键词分析、特征提取等方法追踪研究热点,概述“人工智能在消费”领域现状。 分析显示,人工智能引发学者关注,领域热点包括智能化营销、智能算法,同时关注隐私安全、自动化研究,研 究视角趋向多元化。
关键词:文本分析;人工智能;消费;研究热点
参考文献
[1]刘龑龙,史冬梅,刘进长,唐莉,王金鹏.基于文献计量学的人工智能领域研究现状及热点分析[J].科技管理研究,2021,41(10):38-48.
[2]马秀麟,姜雪,贾玉娟.近十年面向人工智能教育研究的文献计量分析与探索[J].中国教育信息化,2022,28(08):35-46.
[3]严明.我国人工智能相关研究的期刊文献分析[J].西南民族大学学报(人文社科版),2019,40(11):229-234.
[4]徐畅,管开轩,宋昱晓,徐艳梅.文献计量视角下全球人工智能领域研究态势与热点分析[J].科技促进发展,2021,17(11):1968-1977.
[5]高娟,王静芬.基于TDA和CiteSpace的文献计量分析——以人工智能的应用研究为例[J].内蒙古科技与经济,2019(12):125-126+130.
[6]齐蒙.移动支付设计中用户消费行为研究进展——基于Web of Science 2012—2020年相关研究文献的分析[J].湖南包装,2020,35(06):17-21.
[7]王爱莲,冯睿.人工智能时代的市场营销研究综述[J].北方经贸,2021,No.443(10):55-57.
作者简介:晏瑶(2000—),女,汉族,贵州贵阳人,西安外国语大学商学院企业管理硕士研究生,主要研究方向为数字创新与品牌营销。