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基于人工智能的建筑能效优化方法及实现
  • ISSN:3029-2735(Online)3029-2719(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2735.24.3.040
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于人工智能的建筑能效优化方法及实现
李玲

湖北文理学院理工学院 湖北省襄阳市 441000

摘要建筑能耗在全球能源消耗中占据着重要地位文章探讨了人工智能技术在建筑能效优化领域的应用。随着能源消耗和环境问题日益突出提高建筑能效已成为当前建筑行业的重要课题。提出了一种基于机器学习和深度学习的建筑能效优化方法通过对建筑能耗数据的分析和预测结合智能控制算法实现了建筑能耗的精确管理和优化。研究结果表明该方法能够有效降低建筑能耗提高能源利用效率为建筑节能提供了新的技术路径。

关键词人工智能建筑能效机器学习深度学习能耗优化智能控制

DOI:10.69979/3029-2735.24.3.040