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人工智能驱动的财会教学范式转型研究
  • ISSN:3029-2735(Online)3029-2719(Print)
  • DOI:
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

人工智能驱动的财会教学范式转型研究 

孙文龙 李泽鑫

上海对外经贸大学会计学院,上海市,201620; 

摘要:本文从智能化教学辅助、虚拟教学场景构建以及文献法规智能检索三大应用场景出发,分析了多 Agent 协 作、LLM(大型语言模型)与知识图谱的深度融合,以及利用仿真平台与对抗学习技术实现沉浸式决策训练的技 术路径。有助于实现教学内容实时更新、教学过程个性化优化,并构建近似真实商业环境的决策模拟场景,从而 提升学生的决策判断与实践能力。 

关键词:人工智能(AI);财会教学;大型语言模型(LLM);知识图谱

参考文献 

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[4]贾同,蔡建东 .生成式人工智能对教育生产力的变革[J]. 现代教育技术,2024,34(1):107

[5] 荆洲,杨启光 . 生成式人工智能赋能教育研究范式变 革:机理、风险与对策[J]. 中国电化教育,2024(3):68.

作者简介:孙文龙,1979.09,男,上海对外经贸大学会计 学院副教授,研究方向:人工智能与财务。 李泽鑫,1999.01,男,上海对外经贸大学会计学院研究生。